Amazon品牌分析數據（ABA），讓服務持續自動化，賣家自己PK下廣告！

2019年年初，Amazon就推出了許多「自動化」的服務，或是透過併購、收購市場，來不斷擴大自己的事業版圖。

像是1月底在距離Amazon西雅圖總部北方的華盛頓州，推出了Amazon Scout小型送貨機器人測試。機器人的體積類似於小型冰箱，移動速度則是常人的走路速度，在跟隨電腦指示的路線送貨到消費者家門口前時，會自動打開上蓋，通知顧客開門並從Scout中取出訂購的商品。

又如透過機器學習將成千上萬的消費者資料做運算和數據分析，找到潛在的消費者可能會喜歡的商品，再與廠商合作免費寄送樣品，讓消費者回到家門口的時候出現意外的驚喜！準備免費寄樣到消費者家門這樣的方式，跟市場上的兩大廣告巨人先行者Google和Facebook抗衡。

抑或是收購Eero路由器製造商，讓傳統路由器會產生的覆蓋死角問題交給專業的團隊解決，讓Amazon在智慧居家這條路上的領導定位可以走得更順利。或者搶先特斯拉，正秘密協商投資電動小貨卡製造商Rivian Automative（2018年11月首度亮相，預計在2020年的秋天開賣）。

不過，與賣家最直接且息息相關的是，Amazon在後台開放了讓賣家彼此廝殺的透明數據與功能。

2019年2月中旬，Amazon悄悄在後台開放過去只提供給Vendor夥伴的ABA（Amazon Brand Analytics）數據，此功能將讓所有在Amazon上提報品牌註冊保護，且具有R標品牌的Amazon專業賣家，能在後台的Brand Analytics中透過關鍵字搜尋或是產品的ASIN找到關鍵字的搜尋聲量。

只要符合前述身份的賣家，登入亞馬遜帳號後，在Report處找到Brand Analytics或者直接在搜尋引擎上貼上此網址 https://sellercentral.amazon.com/analytics/dashboard/searchTerms ，就可以看到下方展示的介面：

賣家如何使用亞馬遜品牌分析工具ABA？

1. 設定你希望瀏覽數據的時間：每天、每週、每月或者每一季

2. 透過關鍵字或是ASIN、產品來找到相關的數據結果

3. 或者再以產品品類做更仔細的搜尋

賣家可以從ABA中獲得哪些資訊？

以Guitar pick這個關鍵字為例，出現的數據有70列。橫軸的Search Terms和Search Frequency分別代表者消費者在搜尋guitar pick時，常常還會使用哪些相關的字詞以及消費者搜尋的頻率。

把表格向右移動則會看到在該關鍵字詞的搜尋結果下，排名前3的產品。並且分別提供它的產品ASIN，標題設計（Product Title）、根據總搜尋結果的搜尋聲量下下在該段時間這個產品獲得的點擊率（Click Share）以及轉換率（Conversion Share）。

此外，若是透過搜尋ASIN的方法，則可以看到該商品有在哪些關鍵字底下出現，或是它有在哪些字詞上下廣告，而成效如何。

由於有鑒於Amazon Brand Analytics的數據是不可以公開使用的，所以上述所有的數據資料跟搜尋結果都必須以馬賽克處理，這是我們服務眾多客戶具有R標之一的帳號具有的權限功能，在這邊先跟讀者們說聲抱歉啦！

數據更公開透明、自動化

由這個數據部分公開給品牌專業賣家的結果來看，Amazon讓賣家市場競爭更自動和透明化，是顯而易見的。

有品牌註冊且具有R標的亞馬遜專業賣家將可以自己利用後台的工具與數據，更了解競爭對手，以利優化廣告的投放成效。

註：在Amazon上賣東西的賣家角色有3種身份，一是「個人賣家」（Indivisual），二是「專業賣家」（Professional），三是Amazon的供應商（Vendor）。個人賣家是以銷售個數收取使用費，專業賣家則是以月計費，其中有許多功能是個人賣家沒有的，像是只有專業賣家才能使用Amazon FBA物流服務。

過去Amazon將只提供給供應商的ARA數據功能，現在也開放給具有R標品牌的Amazon專業賣家，而這將能協助賣家透過Amazon在線上的推廣與露出和各種數據功能，各憑本事讓專業賣家自己應用以「幫Amazon賣得更多」。

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同前面提到，「個人賣家」的權限有限，因此Amazon的廣告若帳號是個人賣家則無法使用。

目前（2019.02）專業賣家在Amazon後台，可以自己操作、以CPC計算的廣告投放方式包括關鍵字和ASIN，除了人們比較熟知的廣告以外，Amazon賣家還可以在競爭對手的產品頁面下的不同位置，選擇要攻佔該產品頁面的哪些廣告版面。