Amazon Spark想學IG、Pinterest做社群,測試的結果是…

當評價 Reviews 對消費者來說,不具參考價值的時候,電商網站還有什麼方式,讓消費者買到他真正想要、喜歡的商品?延長消費者在網站的停留時間?

 

2018 年 10 月 3 號,Amazon 再次公告申誡賣家勿用「奧步」和各種暗黑手法去或許消費者的產品評論,一旦被 Amazon 查到,除了被凍結帳戶、扣押貨款及金流之外,甚者未來不得再在亞馬遜上開店,也無法透過親戚等連帶關係人重新到 Amazon 上賣東西。

 

嗅到 Instagram、Pinterest 的圖像收藏功能,再加上網紅經濟的崛起,Amazon 推出了 Spark Feed,希望能讓消費者更喜歡在 Amazon 瀏覽商品,發現自己喜歡的東西,以及其他和他有相同興趣偏好的亞馬遜付費會員,打造一個由 Amazon Prime 會員主動討論、分享的社群,此外消費者也能看到自己喜歡的 Influencer 所推薦、使用的商品,延長 Amazon Prime 會員停留在網站的時間及購物金額。

 

然而,Amazon Spark 功能其實早在 2017 年初就已經推出,但至 2018 年 3 月、5 月都分別還有使用者表示這個功能不好用,為了讓使用者習慣、喜歡這個功能。看看 2018 年 10 月,Amazon 做了什麼樣的調整置入?

網紅經濟,是指透過網路的傳播,一個人(不一定是明星)可能透過社群平台的經營,持續傳達出具個人魅力的內容,隨著時間及曝光量的增加,而獲得群眾大量的關注,通常擁有一群屬於自己的忠實粉絲。

 

而圍繞著個人的本體,網紅 IP (Intellectual Property ) 則衍伸出各種經濟活動,因此你可能有時候也會聽到 IP 經濟,而最後形成一個完整的網紅產業鍊的新經濟模式稱之(參考資料:MBA智庫)

 

比如,蔡阿嘎、阿滴英文、Howhow 是從 Youtube 發跡,後接了許多能夠為創作者帶來營收的代言或是業配活動,或是藉此發展出自己的商業經營模式;知名藝人隋棠建立自有服飾品牌,以隋棠的風格將商品推播給喜歡隋棠穿搭或是喜歡隋棠的粉絲,甚至進一步接觸到其他女性市場;又如食尚玩家中的 151,開立 Facebook 社團,銷售自己平時在生活或是旅遊中發現的小物。

 

 

而買帳的消費者通常有幾種類型:
1.喜歡這個人本身的風格
2. 該人物提供的銷售商品確實符合受眾的喜好和需求

網紅經濟能持續多久?

在 9 月中旬,2018 電商再進化新零售的其中一場演講,就是圍繞在網紅轉電商的這個議題。

 

網紅電商其實最早的源頭應該是「明星+個人品牌」,基於網路的普及和社群所帶來的影響力,人人都能是「自媒體」的時候,「每個人都有機會透過網路讓自己成名」,因而讓素人有機會成為他人「追蹤」的對象,當累積到了一定量的粉絲後,就能讓這些喜歡你的粉絲「採取行動」。

 

在這個演講主題中,講者是將「網紅+快時尚」作為他們商業模式的擴張,而這個想法比較廣為人知的可能是從 2015 年張大奕素有『電商網紅第一人』之稱)—「吾歡喜的衣櫥」賺進 1 千萬人民幣這個案例開始。

 

 

人們透過穿著和他喜歡的人(知名的人物)一樣的商品、使用一樣的產品,經由外在的打扮或是身上的物件,傳遞出自己是個什麼樣的人和風格。

 

不知道你有沒有注意到,當這些乘著某個「選物店」、「知名人物」獨特風格品牌的服飾、配件商店越來越多時,國際連鎖的快時尚店面也開始就越來越難經營。

 

因為每個人都想要展現自己的「獨一無二」,又同時當國際大廠的快流行服飾可能沒辦法做好全面性的「個性化」服務及在實體店面展現良好的購物體驗,或是品質上無法兼顧時。展現個人風格的服飾、配件類商品,因此能找到市場缺口及利基市場藉此脫穎而出。

 

 

團隊亦在演講中,提供這兩年來他們經營「網紅+快時尚(服飾)」這件事情,需要具備以下的幾個條件,給有意想要做好網紅快尚經濟的KOL或代理商做參考:

(1)網紅本身對服裝產業有濃厚的興趣

(2)網紅的品味上,對他的粉絲有絕對的影響力

(3)具備獨特的個人魅力 :隋棠、Angelababy

(4)網紅本身願意百分之百的投入 ,確實有很想做這件事,而不是只是純粹想一時的容易錢

 

不過,講者也提到,他們不確定這個模式能存在多久,因為「女性衣櫥永遠裡都少一件衣服」的同時,也代表著女性總是在尋求新鮮感,而女性在生育後通常在購物決策會有不同的思維,再者就是若網紅有負面的新聞露出,該品牌也無法長久經營。

 

網紅經濟的案例其實不單只有結合快時尚,還有很多其他搭配的方式,但講者提到非常重要的核心概念:不論做任何事情,重點都是一樣的,你必須:「專注、極致」

 

當你把 80% 的力氣,甚至 100% 的力氣都花在把你的產品做好,那麼「行銷」相對起來就不那麼困難了。

 

真正「好」的商品,是使用者會主動為你背書的,就像是 Apple 極致把 iOS 應用程式做好。

 

儘管商品售價在這次的 iPhone XS 系列有顯著的提升,然而當品牌核心精神與它提供給消費者的需求是一樣的,甚至超乎消費者期待的時候,品牌在此時就不再只是一個單純加值的噱頭,而是真正走心到消費者的心坎裡。

Amazon Spark 出現的可能原因

基於維護 Amazon 是一個盡可能提供消費者公平交易的平台,同時避免買到仿冒產品,Amazon 從 2016 年底開始,就對 Reviews 更加嚴格地控管,避免「刷評」。同時也針對 Verified Purchase 和 Review回收數量更緊密監控

 

比如,低於商品原價的8折折扣出售,可能沒辦法被視為 Verified Purchase➡ 賣家折扣出售為求 Reviews 數量和產品銷量。消費者要曾經在 Amazon 上累積購買超過 50 美元的商品,才能夠為產品留下評論;產品 Review 在一個禮拜能夠新增的數量,也和該產品在該品類銷售下的銷售情形而決定等。

 

 

由於賣家大部分都會希望自己的商品在 Amazon 上獲得消費者的評論回饋是正向的,即使 Amazon 嚴格監控誰可以留下評論、評論更新的頻繁程度,但參考的價值可能還未必勝過「親朋好友朋友推薦」、「看到自己心儀的 Follower 也有使用」,再加上現在有太多的社群媒體平台也有導購的功能,讓消費者「分心」。

 

Amazon 可能早先一步看到社群口碑的影響力,因此推出了 Spark 功能。

關於Amazon Spark更多的細節

其實 Amazon Spark 的功能在 2017 年年初的時候就已經開始了,只是一直沒有受到使用者的青睞,甚至行銷人員也認為它的功能不盡完善,要真正造成市場上類似 Instagram 或是 Pinterest 那種使用者生成內容(User Generated Content, UGC)的影響力,Amazon 還得更努力才行。

 

為此,在 2018 年 10 月 Amazon 於桌機版的「隱藏」推動,看到 Amazon 持續想要逐漸引導使用者熟悉 Spark 功能的習慣養成。不知道在這一波的推動底下,Amazon 是否能夠成功讓消費者和 Influencer 都喜歡這個功能呢?

Spark 怎麼置入在 Amazon 消費者的使用場景中?

消費者打開 Amazon 網站,看到一整片商品海時,可能還沒能即時做出購物決策,瀏覽了數個產品頁面,停滯了幾分鐘後,Amazon 自動將畫面跳到 Stream Feed,藉由消費者過去的搜尋和購物習慣,跳出消費者可能感興趣的內容。

 

消費者能在 Amazon Stream 上點選左上角的愛心,表示他喜歡該類型的商品,類似 Pinkoi  和 Instagram 的收藏❤

 

 

當消費者進一步點選對某個商品感興趣時,他可以看到這個產品在 Amazon 上的評價、售價、有多少人收藏、是哪一個人的收藏清單,而下方還會再推播其他類似且消費者可能感興趣的的產品,並顯示有多少人將那些商品收藏。

 

Amazon Spark 功能

Stream 的完整功能其實是在 Amazon Spark 底下。是一個讓消費者探索 Amazon 上有什麼人事物是他們自己感興趣的內容,只要是 Amazon 的 Prime 付費會員(每年繳交 119 USD 的年費),即可透過 Spark 收藏自己感興趣的商品,建立自己的 IDEA LIST 。

 

 

這個 Feed 運作的靈感是來自於 Instagram 和 Pinterest 的「釘選牆」。不論是尋求居家裝飾的靈感或是各種購物建議,Spark 希望能讓消費者輕鬆發現自己喜歡的人事物。使用者如果對於某個內容感興趣的話,可以給予「微笑」作為類似 Facebook 上面 Like 按讚或是 Instagram 喜歡的愛心回應。

 

 

使用者可以在 Explore 的頁面根據自己喜歡的主題大方向去尋找感興趣的事物

 

 

在點選感興趣的主題內容之後,則能進入到相關主題內容的牆上(我剛選擇的是 Trending and Polls)

 

 

在這個動態牆板中,你會看到很多的投票的內容跟問答,比如有些人會問說,A 和 B 你比較喜歡哪個品牌?你喜歡怎麼樣的包裝或組合?也會有部分滿版圖示的廣告內容。

 

透過點選某一個 Post 下方類似 Comment 的圖示,消費者就可以更近一步看到這個問答的選項,已經有多少人參與這個問答的投票。

 

 

或是近一步看到人們之所以選擇 A 不選擇 B 的原因。

 

 

而你可能會好奇,為什麼百事可樂在整個動態牆上的圖示比較大呢?其實不一定是在這群參與投票的對象中,他們比較喜歡百事可樂。因為下方的截圖正顯示其實大部分參與這個投票的使用者,比較喜歡可口可樂。

 

 

如果你知道為什麼百事可樂明明投票的人數比較少,但出現的圖示比較大的原因,也歡迎你告訴我:)

但若不是 Amazon 的 Prime 付費會員,使用者就只能參與投票,而無法使用留言功能,也沒辦法創建自己的 Post 去詢問其他人的意見,簡單來說就是個純粹的潛水客且無法創建自己的 Idea List。

 

 

當使用者第一次造訪 Spark 的時候,Amazon 會要求使用者至少選擇 5 個他們感興趣想要關注的議題,而 Amazon 則會根據這個喜好來創建屬於這個使用者相關內容的 Feed。

 

 

除了 Trending and Poll 這個版之外,其他的 Feed 其實也有投票的內容,會根據使用者提問時使用的 Hashtag,Amazon 的演算法會自動讓該則貼文出現在合適的主題中。

Amazon Influencer Program & Onsite Associate Program

眼尖的人,你可能還會注意到,有些 Post  底下會註記「Amazon Influencer Program」或是「Onsite Associate Program」或是二者皆有。

 

 

事實上 Spark 的這個功能可以串接 Amazon Influencer Program。Amazon 鼓勵網紅或是意見領袖將 Amazon Spark 連接他們現有的社群帳號(Youtube 立即開通 / Twitter 立即開通/ Facebook – 5  天後開通/ Instagram 5天後開通)。

 

如此一來,Influencer 就可以擁有自己的 Amazon 頁面和客製化的連結,並且輕易地向喜歡他們的粉絲推廣他們自己喜歡的商品,而當粉絲透過這個特殊的連結購物時,Influencer 則可以享有 Amazon 提供的相應回饋。

 

 

下面這個影片可以讓你更近一步地了解 Influencer 怎麼透過 Amazon Influencer Program 開自己的店鋪(已經設定好從介紹打造 Influnenver 自己的Amazon 店鋪段落開始播放了)

而 Amazon Onsite Associate Program 目前則是邀請制,Amazon 將邀請內容較佳且互動較多的 influencer 加入,當產品獲得銷售後提供傭金抽成。

 

 

不過 Amazon 當然也不是隨便讓任何 Influencer 加入這個計畫,他會考量你的社群平台發布的內容以及和 Amazon 消費者之間的相關性,做審核的指標。

實際在Feed上點擊擁有 Amazon Influencer Program Post 的畫面

 

當游標移到這個 Post 上方的時候,Post 的上方會出現黃色的點點,進一步點進去,使用者會看到整個完整的 Post 內容,點擊不同的黃色點點,下方會出現該商品在 Amazon 上目前的評論數量。使用者可以直接透過這個黃色小點,一鍵到該商品的產品頁面。

賣家能如何利用 Amazon Spark 功能?

即使賣家自己沒有 Amazon 的 Prime 會員,也可以透過在 Spark 裡面使用者提問的靈感,去發掘商機。

 

此外,賣家可以聯繫意見領袖(KOL, Key Opinion Leader)去創造屬於他們自己的 Amazon Spark Profile,並且邀請他們在 Spark 裡面發布 Post,可能是詢問產品上架的組合包裝或相關資訊,從這個意見領袖的粉絲中獲得實際反饋的消費端回饋。

 

或者讓 Influencer 協助開立屬於你的產品類別的風格店鋪,用人氣的方式增加產品的曝光,甚至也可以透過 Spark 找到可能對你的產品有興趣的 Influencer,加速擴大你的產品能見度和銷售。

 

對於那些苦於沒有產品 Review 評價的買家來說,Amazon Influencer Program 搭配 Stream 或許是另一種培養消費者喜歡你的產品、認識你的商品的方式,同時也能藉由消費者的「愛心」點評,提升你的產品信任感,讓對你的產品陌生的新顧客知道,你的產品在實際的消費市場中是有獲得大眾青睞的。

想請 TransBiz 幫忙,增長你的亞馬遜業績?

TransBiz 獨家心法 PPCGO

與 Tami 諮詢 30 分鐘

跨境雙週報

讓你掌握跨境趨勢與新知,超越對手!
你可能也想知道...

如何找到品牌的目標客群?原來目標客群越「小」越好?

做亞馬遜真的那麼賺?7 個打消你做亞馬遜的想法!

亞馬遜與 Temu、Shein 的直球對決 —— 低價店鋪(Amazon Discount Store)

在下方填寫資訊,開始免費訓練 ↓↓↓

在下方填寫資訊,開始免費訓練 ↓↓↓