2025 年初，一個叫 Seena Rez 的德國創業者在 YouTube 上丟了一支影片，標題大意是：「我怎麼用 AI 在 30 天內做出一個 270 萬美金的品牌。」
影片裡，他秀出 Shopify 後台的營收截圖，數字是 2,714,246.36 美元。社群炸了，有人說他是天才，有人說他在吹牛。Reddit 上有用戶實際下單測試，發現訂單編號偏低，算了一下：如果平均客單價在 20-50 美元之間，這個營收數字至少需要 54,000 到 135,000 筆訂單——帳對不太上。
但我們今天不是來驗證他的營收數字的。
真正值得拆解的，是他的選品邏輯。
因為那套邏輯的核心，不是「我覺得這產品好」，而是「數據告訴我，這裡有一群人的需求還沒被滿足」。這個思路，不管你做的是 TikTok Shop 還是 Amazon，不管你是選品型賣家還是品牌經營者，都適用。
一雙 19 美元的皮拉提斯襪子，選品邏輯是什麼？
Seena Rez（全名 Seena Rezaei）是 Hyperdopamine® 品牌孵化器和 Attention Academy® 電商教育社群的創辦人，目前人在柏林。他的背景不是電商，是認知科學——專門研究人的注意力怎麼被抓住、怎麼被留住。
他選中的產品，是一雙皮拉提斯止滑襪（Pilates grip socks），單價 18.99 美元，品牌名叫「Grounded」。
這個選品決策不是拍腦袋想出來的，而是跑了一套三步驟流程。義。品牌故事、儀式感與這套產品教育三者疊加，讓一個材質普通的產品，長出了驚人的溢價空間。
Seena Rez（全名 Seena Rezaei）是 Hyperdopamine® 品牌孵化器和 Attention Academy® 電商教育社群的創辦人，目前人在柏林。他的背景不是電商，是認知科學——專門研究人的注意力怎麼被抓住、怎麼被留住。
他選中的產品，是一雙皮拉提斯止滑襪（Pilates grip socks），單價 18.99 美元，品牌名叫「Grounded」。
這個選品決策不是拍腦袋想出來的，而是跑了一套三步驟流程。
第一步：趨勢捕捉——用數據找到正在起飛的品類
他先看 Google Trends，發現「Pilates」這個關鍵字在過去三年呈現穩定上升趨勢，年增長率約 11.5%。皮拉提斯不是曇花一現的熱潮，而是一個正在從小眾走向大眾的生活方式趨勢。
但光知道「皮拉提斯很紅」不夠。他接著用 EchoTik（一個 TikTok 數據分析平台，月費 9.90 美元起）去看 TikTok Shop 上哪些皮拉提斯相關產品正在快速成長。EchoTik 可以追蹤商品銷量、創作者帶貨數據和直播間 GMV，基本上把 TikTok 上的商業數據透明化了。
第二步：供需失衡分析——找到需求大、供給弱的藍海
接下來是關鍵的一步。他把高銷量的皮拉提斯相關創作者影片逐字稿丟給 ChatGPT，讓 AI 分析「哪些品類的需求增長速度超過現有供應商數量」。
結果指向兩個品類：皮拉提斯止滑襪（Pilates grip socks）和紅光療法面膜（red light therapy masks）。
Pilates grip socks 這個品類特別有意思。搜索量在增長，TikTok 上相關內容的觀看數也在攀升，但市場上沒有一個強勢的品牌佔據消費者心智。換句話說——有需求，但沒有人站出來說「我就是這個品類的代表」。
這就是所謂的「品牌真空」。
第三步：快速驗證——用 AI 壓縮從選品到上架的時間
確認了品類之後，Rez 用 ChatGPT 分析目標用戶畫像（20-35 歲、追求精緻生活方式的女性），生成品牌名「Grounded」——這是一個雙關語，既代表襪子的「防滑抓地」功能，也傳達「踏實自律」的生活態度。接著用 AI 工具做視覺設計、文案、Shopify 建站，整個流程壓縮到幾週之內。
傳統做法要幾個月的事，他幾週就完成了。
這裡要暫停一下。很多人看到這裡會覺得：「哇，AI 好厲害。」但真正厲害的不是 AI 工具本身。Google Trends 誰都會用，ChatGPT 誰都能打開。差別在於他問的問題——不是「什麼產品好賣」，而是「哪裡有需求缺口，而且還沒有品牌填上去」。
這套邏輯，才是選品型賣家最該學的東西。
同一套邏輯，搬到 Amazon 上怎麼用？
Seena Rez 的戰場是 TikTok Shop，但他的選品思維框架其實放到 Amazon 上更合適——因為 Amazon 的數據基礎設施比 TikTok Shop 成熟太多了。
讓我們做一個「工具鏈翻譯」：
Seena Rez 用 Google Trends 看趨勢 → Amazon 賣家可以用 Brand Analytics（品牌分析） 看搜索頻率和點擊集中度。Brand Analytics 直接告訴你，某個關鍵字的搜索量在上升還是下降，以及消費者搜完之後點了哪些產品。這比 Google Trends 精準得多，因為它是 Amazon 站內的真實購買意圖數據。
他用 EchoTik 看供需關係 → Amazon 賣家可以用 Helium 10 或 Jungle Scout 看市場容量、競爭密度和評論數。一個月搜索量 10,000 次但只有 50 個競品的品類，跟搜索量 10,000 次但有 500 個競品的品類，機會完全不同。
他用 ChatGPT 分析供需失衡 → Amazon 賣家同樣可以用 ChatGPT 做 VOC（Voice of Customer）分析——把競品的負面評論丟進去，讓 AI 整理出消費者最常抱怨的痛點。這些痛點就是你的產品機會。
案例：Anker 的 VOC 選品方法論
說到「用消費者聲音反向指導選品」這件事，不得不提 Anker（安克創新）。
Anker 的創辦人陽萌（Steven Yang）是前 Google 高級工程師，2011 年回到中國長沙創業，從亞馬遜起家。他早期的選品策略很直接：去 Amazon 上找那些「評分高但價格貴」和「價格低但評分差」的品類——這中間的空白，就是機會。
但讓 Anker 真正從一個賣家變成全球品牌的，是他們建立的 VOC（Voice of Customer）系統。從 2012 年開始，Anker 系統性地挖掘 Amazon 平台上的用戶評論和評分數據，反向指導產品設計。具體做法是：超過 100 位產品經理透過 VOC 工具持續監控超過 35,000 個產品，用 AI 標籤功能從海量評論中找出新人群、新需求、新使用場景。客戶體驗團隊每年產出 300 份以上的消費者洞察報告，回饋給產品、營運和行銷團隊。
這套方法帶來的成果是具體的：三年平均退貨率下降了 46%。
哈佛商學院甚至為 Anker 的 VOC 模式撰寫了專門的商業案例研究，核心結論是：Anker 的成功模式是「先用線上消費者洞察驗證產品，再擴展到線下通路」。
陽萌在 2020 年提出了「浅海策略」的概念——消費電子市場有很多「體量不大但有增長空間」的細分品類，大公司看不上，但對中小品牌來說正好是甜蜜點。Anker 就是靠著不斷切入這些「浅海品類」，從充電配件擴展到智能家居（eufy）、音頻（Soundcore）、投影（Nebula）等多個子品牌，最終做到年營收超過百億人民幣。
這跟 Seena Rez 找「Pilates grip socks」的邏輯是一樣的——都是找到「有需求、有增長、但還沒有強勢品牌」的品類。
差別在於，Anker 用的是十年的系統化 VOC 體系，而 Rez 用 AI 把這個流程壓縮到了幾天。工具不同，底層邏輯一致。
但現實是，很多 Amazon 賣家手上明明有 Brand Analytics、Helium 10 這些工具，卻還在用「看別人什麼好賣就跟」的老方法選品。看到某個競品月銷 5,000 件就跟著做，結果進去才發現人家已經有 3,000 個評論、品牌知名度、供應鏈成本優勢——你一個新品牌根本打不動。
問題從來不是工具不夠，而是問題問錯了。 不是「什麼在賣」，而是「什麼該賣但還沒人好好賣」。
找到藍海之後，品牌怎麼站住腳？
數據選品能幫你找到市場空白，但找到空白只是故事的開頭。接下來的問題是：當別人也看到同一個空白的時候（AI 時代，這件事會越來越快發生），你靠什麼留住消費者？
答案是品牌定位和情感連結。
Seena Rez 其實做對了一件很關鍵的事：他沒有把 Grounded 定位成「一雙止滑襪」，而是定位成「踏實自律的生活方式品牌」。品牌名 Grounded 的雙關——既是防滑（grounded grip），也是一種生活哲學（stay grounded，保持踏實）——讓產品從功能性商品升級成了身份認同的符號。
他的目標客群不是在找「最便宜的皮拉提斯襪子」的人，而是在找「能代表我是什麼樣的人」的產品。這群 20-35 歲、追求精緻生活的女性，買的不是襪子，是一個「我在認真對待自己的健康和生活」的訊號。
這個策略聽起來很「品牌學」，但它有一個非常務實的商業效果：它讓你不用打價格戰。
給台灣賣家的一句話：AI 壓縮了「從零到一」，但「從一到十」靠的是你
回頭看 Seena Rez 的故事，最值得學的不是他用了哪些 AI 工具（那些工具你今天就可以開始用），而是三個思維轉變：
第一，選品的起點是「需求缺口」，不是「什麼好賣」。 Seena Rez 找的是供需失衡，Anker 找的是差評裡的痛點，Pela 找的是沒人佔據的品牌空位。起點都一樣——從消費者的未滿足需求出發。
第二，數據是指南針，不是答案。 數據告訴你哪裡有機會，但能不能抓住機會，取決於你對產品的理解、對消費者的同理心、以及你願意投入多少時間去打磨品牌。
第三，AI 改變的是速度，不是難度。 從選品到上架的時間可以從幾個月壓縮到幾週，但供應鏈管理、產品品質控制、海外合規、品牌長期經營——這些「從一到十」的事，AI 目前幫不了你太多。
這恰好是台灣賣家最大的優勢所在。
台灣有成熟的製造體系和嚴格的品質控制文化，有豐富的 OEM/ODM 經驗，有對供應鏈細節的掌控能力。這些東西，是那些「純靠 AI 速成」的模式最缺的環節。
AI 選品工具讓每個人都能更快找到市場空白——但當每個人都能找到同一個空白的時候，能站穩的，是那些有供應鏈深度、有品牌厚度、有長期經營意願的人。
用 AI 的速度去發現機會，用品牌的深度去守住機會。
這才是選品型賣家在這個時代最該建立的能力組合。
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時間軸
00:50 開場暖身
01:20 皮拉提斯與周邊產品的成長趨勢
03:04 從市場趨勢、TikTok 痛點找到產品機會
04:35 運用 AI 打造品牌定位與視覺
05:57 雙關品牌名與月營收 270 萬美金祕辛
07:35 亞馬遜賣家必學！ 實用選品工具推薦
09:49 避開低價誤區！ 如何找到價格甜蜜點
10:34 一人獨角獸特質？ AI 縮短選品時間
12:55 工商時間
